Wavelet Fisher’s Information Measure of 1=fα Signals

This article defines the concept of wavelet-based Fisher’s information measure (wavelet FIM) and develops a closed-form expression of this measure for 1/fα signals. Wavelet Fisher’s information measure characterizes the complexities associated to 1/fα signals and provides a powerful tool for their analysis. Theoretical and experimental studies demonstrate that this quantity is exponentially increasing for α > 1 (non-stationary signals) and almost constant for α < 1 (stationary signals). Potential applications of wavelet FIM are discussed in some detail and its power and robustness for the detection of structural breaks in the mean embedded in stationary fractional Gaussian noise signals studied.Consejo Nacional de Ciencia y TecnologíaFOMIX-COQCY

Wavelet q-Fisher Information for Scaling Signal Analysis

This article first introduces the concept of wavelet q-Fisher information and then derives a closed-form expression of this quantifier for scaling signals of parameter α. It is shown that this information measure appropriately describes the complexities of scaling signals and provides further analysis flexibility with the parameter q. In the limit of q→1, wavelet q-Fisher information reduces to the standard wavelet Fisher information and for q > 2 it reverses its behavior. Experimental results on synthesized fGn signals validates the level-shift detection capabilities of wavelet q-Fisher information. A comparative study also shows that wavelet q-Fisher information locates structural changes in correlated and anti-correlated fGn signals in a way comparable with standard breakpoint location techniques but at a fraction of the time. Finally, the application of this quantifier to H.263 encoded video signals is presented.Consejo Nacional de Ciencia y TecnologíaFOMIX-COQCY

Generalized Wavelet Fisher’s Information of 1

This paper defines the generalized wavelet Fisher information of parameter q. This information measure is obtained by generalizing the time-domain definition of Fisher’s information of Furuichi to the wavelet domain and allows to quantify smoothness and correlation, among other signals characteristics. Closed-form expressions of generalized wavelet Fisher information for 1/fα signals are determined and a detailed discussion of their properties, characteristics and their relationship with wavelet q-Fisher information are given. Information planes of 1/f signals Fisher information are obtained and, based on these, potential applications are highlighted. Finally, generalized wavelet Fisher information is applied to the problem of detecting and locating weak structural breaks in stationary 1/f signals, particularly for fractional Gaussian noise series. It is shown that by using a joint Fisher/F-Statistic procedure, significant improvements in time and accuracy are achieved in comparison with the sole application of the F-statistic

Factores ambientales y parámetros genéticos para algunas características reproductivas en bovinos Chacuba

The  aim  of  the  study  was  to  analyze  the  impact  of  environmental  factors  as  well  as  to  estimate  components  of  (co)variance  of  reproductive  traits  in  Chacuba  cattle.  For  that,  4,957  records  of  cows,  daughters  of  893  dams  and  110sires  were  used.  Models  that  considered  number  of  parity,  calf  sex,  and  contemporary  group  (herd-year-season  ofcalving)  as  fixed  effects  were  tested.  The  season  of  calving  was  included  as  every  two,  three,  four and  six  months.The  interval  from calving  to  conception  (ICC),  calving  interval (CI),  and  services  per  conception  (SC) were  the  traitsanalyzed  with  uni  and  multitrait  models  using  the  software  ASReml.  The  parity  (P0.05) was not. The heritabilityfor the  traits analyzed were low with values of 0.14±0.02, 0.15±0.02 and 0.04±0.01 for  ICC, CI and SC, respectively.Genetic  correlations  were  high  between  ICC  and  CI  (0.99±0.43)  but  low  between  ICC  and  SC  (0.10±0.14)  andbetween  CI  and  SC  (0.09±0.11).  Genetics  parameters  estimation  models  for  the  traits  ICC,  CI,  and  SC for  Chacubacows  should  consider  parity  and  herd-year-quarter  contemporary  groups.  Indirect  selection  for  the  calving  intervalusing  the  interval  calving-conception,  can  be  implemented  given  the  genetic  correlation  between  these  traits.El objetivo del estudio fue analizar el impacto de factores ambientales, así como estimar componentes de (co)varianza de caracteres reproductivos en el bovino Chacuba. Para ello se utilizaron 4,957 registros de vacas, hijas de 893 madres y 110 sementales. Se probaron modelos que consideraron el número de parto, el sexo del becerro y los grupos de contemporáneas (hato-año-época de parto) como efectos fijos. La época de parto se incluyó como bimestre, trimestre, cuatrimestre o semestre. Los caracteres intervalo parto concepción (IPC), intervalo entre partos (IP) y servicios por concepción (SC) se analizaron con un modelo univariado y multivariado utilizando el programa ASReml. El número de parto (P0.05) no fue un efecto significativo. Las heredabilidades para los rasgos analizados fueron bajas con valores de 0.14±0.02, 0.15±0.02 y 0.04±0.01 para IPC, IP y SC, respectivamente. Las correlaciones genéticas fueron altas entre IPC e IP (0.99±0.43) pero bajas entre IPC y SC (0.10±0.14) y entre IP y SC (0.09±0.11). Los modelos de estimación de parámetros genéticos para IPC, IP y SC en vacas Chacuba deben considerar el número de parto y los grupos de contemporáneas que incluyan hato-año-bimestre. La selección indirecta para el intervalo entre partos a partir del intervalo parto-concepción puede ser implementada, dada la correlación genética entre estos caracteres

Wavelet-Tsallis Entropy Detection and Location of Mean Level-Shifts in Long-Memory fGn Signals

Long-memory processes, in particular fractional Gaussian noise processes, have been applied as models for many phenomena occurring in nature. Non-stationarities, such as trends, mean level-shifts, etc., impact the accuracy of long-memory parameter estimators, giving rise to biases and misinterpretations of the phenomena. In this article, a novel methodology for the detection and location of mean level-shifts in stationary long-memory fractional Gaussian noise (fGn) signals is proposed. It is based on a joint application of the wavelet-Tsallis q-entropy as a preprocessing technique and a peak detection methodology. Extensive simulation experiments in synthesized fGn signals with mean level-shifts confirm that the proposed methodology not only detects, but also locates level-shifts with high accuracy. A comparative study against standard techniques of level-shift detection and location shows that the technique based on wavelet-Tsallis q-entropy outperforms the one based on trees and the Bai and Perron procedure, as well

Estudios multidisciplinarios en Ciencias de la Salud

Es una distinción, como miembro de la Comisión del Programa del Doctorado en Ciencias de la Salud de la Universidad Autónoma del Estado de México, presentar el libro titulado Estudios multidisciplinarios en Ciencias de la Salud, en el que distinguidos y reconocidos investigadores, entusiastas y comprometidos alumnos del programa nos dan a conocer los resultados de sus proyectos de investigación, trabajos que forman parte de los requisitos para acceder al grado de doctor. Entre las razones que invitan a la lectura del libro destaca su contenido conformado con la participación de autores en cuatro áreas en el campo de la salud: Odontología, Ciencias Médicas y Nutrición, Ciencias de la Conducta, y Enfermería y Obstetricia, quienes contribuyen a incrementar el acervo del conocimiento en cada área, en favor de la ciencia, la tecnología, y la salud física y mental de la población.Universidad Autónoma del Estado de México

XIV Seminario Internacional de Investigación en Urbanismo. ACTAS

La presente publicación recoge los resúmenes de todas las ponencias presentadas oralmente en la decimocuarta edición del Seminario Internacional de Investigación en Urbanismo (SIIU), celebrada en la Escuela Técnica Superior de Arquitectura de Madrid (Universidad Politécnica de Madrid) y presentadas durante los días 16 y 17 de junio de 2022. El Seminario Internacional de Investigación en Urbanismo tuvo su origen en el año 2007, como iniciativa de un grupo de profesores y doctorandos del Departamento de Urbanismo y Ordenación del Territorio de la Universidad Politécnica de Catalunya. Este seminario, originalmente interno y dirigido a investigadores en formación, pretendía ser un espacio de encuentro anual de los doctorandos del programa para debatir y recibir feedback sobre sus trabajos. Su condición pionera, como espacio de reflexión en torno a temas sobre la ciudad, el territorio y el paisaje en el ámbito hispanoamericano, provocó que muy pronto excediera el ámbito local y se transformara en un espacio de interés internacional. Por esta razón, a partir de la quinta edición, celebrada en 2013, se realiza cada año de manera conjunta entre la sede de Barcelona (Universidad Politécnica de Cataluña) y una sede latinoamericana. Hasta ahora han sido sede del SIIU en América, al otro lado del Atlántico: Buenos Aires, Córdoba (Argentina), Santiago de Chile, Bogotá, São Paulo, Camboriú y Curitiba. Asimismo, a partir del año 2020, el gran interés que estaba generando de este lado del Atlántico impulsa su realización en universidades de la Península Ibérica en conjunto con la UPC. De esta manera, Lisboa fue ese año la sede que, en colaboración con Barcelona, acogió el seminario, con el fin de responder al gran interés que éste tiene en el ámbito lusitano. Y en junio de 2022, Madrid ha sido la sede del seminario en España, con la voluntad de estrechar lazos entre dos de las escuelas de arquitectura más importantes del país, y compartir experiencias y miradas sobre los temas relacionados con el urbanismo. Del otro lado del Atlántico, Curitiba fue la sede latinoamericana que, con gran éxito, celebró la segunda parte del evento en la semana siguiente al evento de Madrid